SeculariS

@SeculariS@101010.pl

Autyk zainteresowany studiowaniem Biblii, a w wolnym czasie fan Linuksa i ogólnie FOSS

W moich tootach często znajdują się treści religijne, więc jeśli zdecydujesz się mnie followować, to nie miej pretensji :)

Czy mistrzostwa świata w piłce nożnej mogą naprawdę zjednoczyć ludzi? Co o tym mówi Biblia? #biblia #biblijnyPunktWidzenia

jw.org/pl/biblioteka/serie/wie

JW.ORGCzy mistrzostwa świata w piłce nożnej mogą naprawdę zjednoczyć ludzi? Co o tym mówi Biblia?Międzynarodowe wydarzenia sportowe mają jednoczyć ludzi, a nawet zmieniać świat. Biblia wymienia postawy i zachowania utrudniające osiągnięcie tych wzniosłych celów.

Przypominam o dziwnej wyszukiwarce internetowej, która preferuje niekomercyjne strony.

marginalia-search.com/

Marginalia SearchMarginalia SearchMarginalia Search is a small independent do-it-yourself search engine for surprising but content-rich websites that never ask you to accept cookies or subscribe to newsletters. The goal is to bring you the sort of grass fed, free range HTML your grandma used to write.

Z wyboru linków zainteresował mnie artykuł o Eustelli, czyli europejskiej bezpiecznej (czyżby?) altenatywie dla Gemini i ChatGPT.
Mam kilka wątpliwości. Eustella korzysta z modeli,
cyt: "Gemma 4 (Google), Qwen 3.5/3.7 (Alibaba Group), gpt-oss-120b (OpenAI) i Mistral (Mistral AI) i Flux"
Czy korzystanie z tych modeli jest rzeczywiście bezpieczne? Czy modele typu open-weight na prawdę są godne zaufania? To nadal są modele zamknięte, dające jedynie możliwość uruchamiania ich lokalnie i nie dają prawdziwej przejrzystości sposobów swojego działania oraz zasobów, na których były trenowane.
Czy ktoś, kto ma szerszą wiedzę na ten temat, może odnieść się do moich wątpliwości?

Więcej na temat problemów z open-weight:
opensource.org/ai/open-weights
Art. o Eustelli:
tabletowo.pl/eustella-europejs
#ai #opensourceai #openweightaimodels

Open Source InitiativeOpen Weights: not quite what you’ve been toldIn the rapidly evolving landscape of artificial intelligence, Open Weights have emerged as a buzzword indicating incremental progress in AI transparency. By sharing the final parameters of a traine…

Nauka często wraca do podstaw, by odnaleźć rozwiązania problemów, z którymi nie radzą sobie najnowocześniejsze technologie. Przykładem takiego podejścia są badania prowadzone na Uniwersytecie Technologicznym Nanyang w Singapurze (NTU Singapore). Naukowcy z tej uczelni wykorzystali zjawisko optyczne znane od 200 lat, aby stworzyć nową generację systemów komunikacji i pamięci danych. Mowa o plamkach Poissona, które teraz służą do generowania tzw. optycznych skyrmionów.

tylkonauka.pl/wiadomosc/plamki

Plamki Poissona - zapomniane zjawisko z XIX wieku zrewolucjonizuje przesył danych | tylkonauka.plPlamki Poissona - zapomniane zjawisko z XIX wieku zrewolucjonizuje przesył danychNauka często wraca do podstaw, by odnaleźć rozwiązania problemów, z którymi nie radzą sobie najnowocześniejsze technologie. Przykładem takiego podejścia są badania prowadzone na Uniwersytecie Technologicznym Nanyang w Singapurze (NTU Singapore). Naukowcy z tej uczelni wykorzystali zjawisko optyczne znane od 200 lat, aby stworzyć nową generację systemów komunikacji i pamięci danych. Mowa o plamkach Poissona, które teraz służą do generowania tzw. optycznych skyrmionów.